데이터 migration 전후 무결성을 검증하는 SQL 체크리스트

무엇을 해결하나

컬럼 변환, 테이블 분리, key 변경 후 row count만 보지 않고 null, duplicate, orphan, aggregate, 표본을 비교할 때 사용합니다.

준비할 정보

• 실제 적용할 환경과 대상 범위를 먼저 적습니다.
• 현재 상태와 기대 결과를 숫자나 예시로 준비합니다.
• 운영 데이터, 개인정보, secret은 제거하거나 안전한 placeholder로 바꿉니다.
• 변경 작업이라면 승인자, backup, rollback 가능 여부를 확인합니다.

복사해서 쓰는 프롬프트

migration 검증 query를 설계해줘.
변경 전/후 schema: {{SCHEMAS}}
변환 규칙: {{TRANSFORMATION}}
허용 예외: {{EXCEPTIONS}}
테이블 크기·PK: {{SIZE_KEYS}}

전체/대상 count, null, duplicate, FK orphan, checksum/aggregate, 경계 표본, 재실행 idempotency를 포함해줘.

실행 순서

1. placeholder를 실제 환경 정보로 바꾸되 secret 값은 입력하지 않습니다.
2. 먼저 조회와 미리보기로 대상 범위, 권한, 현재 상태를 확인합니다.
3. 결과가 예상과 맞을 때만 가장 작은 단위로 실행하거나 초안을 생성합니다.
4. 변경 전후의 수치와 화면을 같은 조건에서 비교해 기록합니다.
5. 이상이 있으면 작업을 넓히지 말고 중단 조건과 rollback 절차를 따릅니다.

결과 확인

migration 전에 검증 query와 기대값을 저장하고 후에 같은 snapshot 기준으로 비교합니다. random뿐 아니라 최소·최대·null·다국어 같은 경계 값을 표본으로 확인합니다.

검수 결과에는 확인한 사실, 아직 확인하지 못한 가정, 다음 행동을 분리해서 남깁니다. 다른 사람이 같은 입력으로 재현할 수 있도록 환경과 확인 시각도 함께 기록하면 좋습니다.

주의사항

대형 테이블의 전체 checksum이 운영 부하를 만들 수 있으므로 범위·sampling·replica 사용을 검토합니다. count가 같다는 이유로 값의 올바름을 가정하지 않습니다.

AI가 만든 설명과 명령은 초안입니다. 실제 제품 버전과 조직 정책, 공식 문서를 대조하고 영향이 있는 작업은 dev나 격리 환경에서 먼저 검증하세요.