k6로 API 부하 테스트 시나리오를 설계하는 프롬프트

무엇을 해결하나

평균 요청만 반복하지 않고 실제 사용자 비율, ramp-up, think time, SLO threshold, 중단 조건이 있는 부하 테스트를 만들 때 사용합니다.

준비할 정보

• 실제 적용할 환경과 대상 범위를 먼저 적습니다.
• 현재 상태와 기대 결과를 숫자나 예시로 준비합니다.
• 운영 데이터, 개인정보, secret은 제거하거나 안전한 placeholder로 바꿉니다.
• 변경 작업이라면 승인자, backup, rollback 가능 여부를 확인합니다.

복사해서 쓰는 프롬프트

k6 부하 테스트 계획과 script 초안을 작성해줘.
대상 환경·API: {{TARGET}}
사용자 흐름과 비율: {{SCENARIOS}}
목표 부하·기간: {{LOAD_PROFILE}}
SLO·현재 baseline: {{SLO}}
테스트 데이터·cleanup: {{DATA}}

안전 한도, 단계별 ramp, threshold, abort, 결과 해석을 포함해줘.

실행 순서

1. placeholder를 실제 환경 정보로 바꾸되 secret 값은 입력하지 않습니다.
2. 먼저 조회와 미리보기로 대상 범위, 권한, 현재 상태를 확인합니다.
3. 결과가 예상과 맞을 때만 가장 작은 단위로 실행하거나 초안을 생성합니다.
4. 변경 전후의 수치와 화면을 같은 조건에서 비교해 기록합니다.
5. 이상이 있으면 작업을 넓히지 말고 중단 조건과 rollback 절차를 따릅니다.

결과 확인

격리된 환경에서 작은 VU로 시작하고 client 오류와 server metric을 같은 시간축으로 수집합니다. 목표 부하에서 p95/p99, 오류율, saturation을 확인합니다.

검수 결과에는 확인한 사실, 아직 확인하지 못한 가정, 다음 행동을 분리해서 남깁니다. 다른 사람이 같은 입력으로 재현할 수 있도록 환경과 확인 시각도 함께 기록하면 좋습니다.

주의사항

명시적 승인 없이 운영에 부하를 보내지 않습니다. 실제 고객 계정·결제·외부 API를 호출하지 말고 테스트 데이터 생성과 정리를 포함합니다.

AI가 만든 설명과 명령은 초안입니다. 실제 제품 버전과 조직 정책, 공식 문서를 대조하고 영향이 있는 작업은 dev나 격리 환경에서 먼저 검증하세요.