Java heap 사용량이 계속 증가하면 memory leak일까?

무엇을 해결하나

JVM heap 그래프가 증가할 때 정상 cache·트래픽 변화와 live object 누수를 GC 이후 추세, allocation, heap dump로 구분할 때 사용합니다.

준비할 정보

• 실제 적용할 환경과 대상 범위를 먼저 적습니다.
• 현재 상태와 기대 결과를 숫자나 예시로 준비합니다.
• 운영 데이터, 개인정보, secret은 제거하거나 안전한 placeholder로 바꿉니다.
• 변경 작업이라면 승인자, backup, rollback 가능 여부를 확인합니다.

복사해서 쓰는 프롬프트

JVM memory 증가를 평가해줘.
JDK·GC·heap 설정: {{JVM}}
트래픽·배포 시각: {{CONTEXT}}
heap/old gen/GC 지표: {{METRICS}}
재시작·OOM 기록: {{SYMPTOMS}}

누수 가능성과 정상 증가 가설을 나누고 안전한 관측, dump 조건, 분석 순서를 제시해줘.

실행 순서

1. placeholder를 실제 환경 정보로 바꾸되 secret 값은 입력하지 않습니다.
2. 먼저 조회와 미리보기로 대상 범위, 권한, 현재 상태를 확인합니다.
3. 결과가 예상과 맞을 때만 가장 작은 단위로 실행하거나 초안을 생성합니다.
4. 변경 전후의 수치와 화면을 같은 조건에서 비교해 기록합니다.
5. 이상이 있으면 작업을 넓히지 말고 중단 조건과 rollback 절차를 따릅니다.

결과 확인

full GC 이후 old gen baseline과 object class 증가를 시간·요청량에 맞춰 비교합니다. dev/staging의 재현 부하에서 allocation profile을 먼저 얻습니다.

검수 결과에는 확인한 사실, 아직 확인하지 못한 가정, 다음 행동을 분리해서 남깁니다. 다른 사람이 같은 입력으로 재현할 수 있도록 환경과 확인 시각도 함께 기록하면 좋습니다.

주의사항

운영에서 무계획으로 heap dump를 만들면 pause, 디스크 고갈, 개인정보 노출이 생길 수 있습니다. 승인, 저장 공간, 암호화, 폐기 절차를 먼저 정합니다.

AI가 만든 설명과 명령은 초안입니다. 실제 제품 버전과 조직 정책, 공식 문서를 대조하고 영향이 있는 작업은 dev나 격리 환경에서 먼저 검증하세요.

판단 기준

이 질문에는 모든 상황에 맞는 한 가지 답이 없습니다. 독자의 목적, 운영 위험, 팀의 검수 역량, 변경을 되돌릴 수 있는지를 기준으로 선택합니다. 먼저 작은 범위에서 두 선택지를 비교하고 결과를 기록한 뒤 적용 범위를 넓히세요.