API 응답 시간이 급증했을 때 read-only로 원인을 좁히는 프롬프트

무엇을 해결하나

오류율은 낮지만 latency가 급증할 때 변경 없이 트래픽, dependency, DB, 자원, 배포 가설을 시간축으로 조사할 때 사용합니다.

준비할 정보

• 실제 적용할 환경과 대상 범위를 먼저 적습니다.
• 현재 상태와 기대 결과를 숫자나 예시로 준비합니다.
• 운영 데이터, 개인정보, secret은 제거하거나 안전한 placeholder로 바꿉니다.
• 변경 작업이라면 승인자, backup, rollback 가능 여부를 확인합니다.

복사해서 쓰는 프롬프트

{{ENVIRONMENT}}의 API latency 급증을 read-only로 조사해줘.
장애 구간·timezone: {{WINDOW}}
영향 endpoint·percentile: {{SYMPTOMS}}
배포·설정 이력: {{CHANGES}}
조회 가능한 logs/metrics/traces: {{OBSERVABILITY}}

정상 구간과 비교하고 각 가설에 확인 명령, 기대 관찰, 반증 조건을 작성해. 재시작·scale·설정 변경은 실행하지 마.

실행 순서

1. placeholder를 실제 환경 정보로 바꾸되 secret 값은 입력하지 않습니다.
2. 먼저 조회와 미리보기로 대상 범위, 권한, 현재 상태를 확인합니다.
3. 결과가 예상과 맞을 때만 가장 작은 단위로 실행하거나 초안을 생성합니다.
4. 변경 전후의 수치와 화면을 같은 조건에서 비교해 기록합니다.
5. 이상이 있으면 작업을 넓히지 말고 중단 조건과 rollback 절차를 따릅니다.

결과 확인

p50/p95/p99와 요청량·오류율을 함께 보고 client, edge, application, DB 구간을 trace로 분리합니다. 동일 시각의 배포와 외부 dependency 상태를 대조합니다.

검수 결과에는 확인한 사실, 아직 확인하지 못한 가정, 다음 행동을 분리해서 남깁니다. 다른 사람이 같은 입력으로 재현할 수 있도록 환경과 확인 시각도 함께 기록하면 좋습니다.

주의사항

평균 응답 시간만 보거나 느린 요청을 timeout으로 숨기지 않습니다. 운영 변경이 필요하면 예상 효과, 위험, rollback, 승인자를 먼저 제시합니다.

AI가 만든 설명과 명령은 초안입니다. 실제 제품 버전과 조직 정책, 공식 문서를 대조하고 영향이 있는 작업은 dev나 격리 환경에서 먼저 검증하세요.