Claude코드리뷰성능최적화
성능 관점으로 코드 리뷰를 요청하는 프롬프트
변수 입력2개
변수를 채운 뒤 완성본을 복사하세요
언제 사용하나
불필요한 연산, N+1 쿼리, 과도한 메모리 사용 등 성능 문제를 리뷰할 때.
요청 전 확인
- 실제 병목이 의심되는 부분과 데이터 규모를 파악한다.
복사해서 쓰는 프롬프트
아래 코드를 성능 관점으로 리뷰해줘. 근거 없는 최적화는 피하고 실제 병목에 집중해줘.
{{CODE}}
데이터 규모/호출 빈도: {{SCALE}}
원하는 출력:
1. 실제로 문제될 병목(복잡도, N+1, 반복 I/O)과 근거
2. 측정 방법(무엇을 프로파일링할지)
3. 개선안과 예상 효과, 트레이드오프
4. 지금은 문제 아니지만 규모가 커지면 위험한 지점placeholder 설명
{{CODE}}: 리뷰할 코드{{SCALE}}: 데이터 규모/호출 빈도
입력 예시
{{SCALE}} = "목록당 평균 200행, 초당 50회 호출"
기대 결과
병목과 근거, 측정 방법, 개선안·트레이드오프.
검증 방법
개선 전후를 같은 조건에서 측정해 효과를 확인한다.
주의사항
- 측정 없는 최적화는 가독성만 해칠 수 있다.
관련 문서
- web.dev 성능: https://web.dev/learn/performance
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